Эффективное применение нейросетей в кофейне
Нейросети и искусственный интеллект (ИИ) – главная и самая хайповая тема 2024 года. Уже сейчас эти технологии позволяют бизнесу упростить процессы, сократить время на производство и повысить качество обслуживания. Стоит ли присмотреться к ним кофейным предпринимателям? SC нашел несколько примеров эффективного использования новейшей технологии в заведениях со спешелти.
Автор: Дарья Авдеёнок
10.08.2024
Почему нельзя игнорировать развитие нейросетей
Нейросети – мощный инструмент, который меняет мир. В 2021 году глобальный рынок ИИ оценивался в 62,35 млрд $, а к 2028-му, по прогнозам, его объем достигнет 733,7 млрд $. Эти цифры – индикатор потенциала и изменений, которые ждут нас впереди.
Международные корпорации внедряют нейросети в рутинные задачи прямо сейчас: Amazon использует их для прогнозирования спроса и оптимизации цепочки поставок, что позволяет сокращать операционные расходы на 20%. Google благодаря ИИ улучшает алгоритмы поиска, тем самым увеличивая точность выдачи и сокращая время на получение релевантных данных.
Как нейросети прокачают кофейный бизнес
Чтобы понять, как лучше всего применять ИИ в кофейном бизнесе, SC пообщался с профессором РАЕ, четырехкратным призером конкурса IT-журналистики «Вместе в цифровое будущее» и кандидатом технических наук, а также спикером CTCRE-2024 Юлией Клиндуховой.
По мнению эксперта, в кофейне можно использовать разные нейросети – в зависимости от того, какую задачу вы хотите решить: «Рекомендательные системы, подобные тем, что используются в Netflix или Amazon, могут анализировать предпочтения клиентов и рекомендовать им новые напитки или вкусы. Компьютерное зрение может контролировать качество зерен, автоматически определяя дефекты и сортируя кофе. А обработка естественного языка (NLP) может использоваться в чат-ботах и виртуальных ассистентах для улучшения клиентского сервиса. Например, Starbucks уже сейчас использует ИИ для персонализации предложений через свое мобильное приложение, анализируя данные о покупках и предпочтениях клиентов. В результате каждый гость чувствует себя особенным, получая именно те предложения, которые ему интересны, а не анонсы случайных акций. Это не просто улучшает клиентский опыт, но и создает и повышает лояльность, которая конвертируется в повторные продажи и стабильный доход».
GPT-технологии тоже могут принести большую ценность кофейне, считает эксперт. «Они могут улучшить взаимодействие с клиентами, автоматизировать рутинные задачи и предоставить ценные инсайты. Например, чат-боты на основе GPT ответят на часто задаваемые вопросы, примут заказ и дадут рекомендации, что сэкономит время сотрудников. Также GPT может генерировать уникальные тексты для блогов, социальных сетей и рекламных кампаний, поддерживая интерес клиентов к вашему заведению и привлекая новую аудиторию. Из личного опыта: использование GPT-3.5 в одной кофейне помогло увеличить вовлеченность клиентов на 30% благодаря персонализированным рекомендациям и интересному контенту в соцсетях», – делится Клиндухова.
Таким образом, с помощью нейросетей можно упростить работу многих сотрудников:
маркетологи и SMM-специалисты автоматизируют анализ данных и генерацию контента;
аналитики данных могут быстрее обрабатывать большие объемы данных для выявления трендов и прогнозирования спроса;
дизайнеры сократят время на создание иллюстраций для соцсетей, оформление кофейни, упаковку для кофейных зерен и т. д.
«Такая автоматизация задач позволяет перераспределить сотрудников на более сложные задачи», – считает эксперт.
Разбор правил работы с нейросетями на конкретных примерах
Чтобы внедрить ИИ в работу кофейни, Юлия Клиндухова советует владельцу пройти через несколько этапов.
Определить, какие задачи вы хотите решить с помощью нейросетей.
Собрать и проанализировать данные, которые будут использоваться для обучения нейросетей.
Выбрать подходящие инструменты: исследовать доступные нейросети и выбрать те, которые наилучшим образом соответствуют вашим потребностям.
И, наконец, начать с небольшого проекта для оценки эффективности и выявления потенциальных проблем.
Клиндухова делится советами по тому, как правильно написать промпт (от англ. prompt, запрос к нейросети с целью получить изображение или текст. – SC): «Во-первых, важны четкость и конкретность. Чем конкретнее запрос, тем точнее ответ. Во-вторых, не ленитесь описать нейросети подробный контекст. Дайте как можно больше вводных, чтобы увеличить точность понимания задачи. Наконец, пробуйте различные формулировки запросов и анализируйте результаты для выбора наилучшего подхода».
Конечно, нельзя безусловно доверять выдаче ChatGPT. «Если вопрос касается безопасности, юридических или финансовых рисков, нейросети могут генерировать контент, вызывающий спорные реакции. Поэтому тут требуется человеческий контроль», – подытоживает эксперт.
Обзор самых популярных нейросетей
ChatGPT
Чат-бот с искусственным интеллектом, который может работать в диалоговом режиме, генерируя по вашему запросу текст под любые цели и форматы. Из плюсов пользователи ChatGPT выделяют качество выдаваемого контента, сервис, возможность получить ответ на практически любой запрос. Главный минус – недостоверность данных, так что результаты выдачи этой нейросети нужно воспринимать критически и подвергать обязательному фактчеку. Чтобы воспользоваться ChatGPT, необходимо либо зайти на сайт OpenAI с помощью VPN, либо воспользоваться одним из десятков ботов, доступных в Telegram.
Midjourney
Нейросеть умеет генерировать изображения по текстовому запросу на английском языке, объединять несколько изображений в одно, а также создавать аватары в разных стилях. Картинки получаются в высоком разрешении, также можно сохранять единый стиль изображений – за счет этих преимуществ Midjourney входит в топ-3 по популярности среди всех нейросетей по генерации изображений. Чтобы начать ей пользоваться, необходимо зарегистрироваться в Discord и написать боту нейросети на платформе. Бесплатное использование ограничено, но можно купить безлимитный доступ по подписке (оплата с помощью зарубежной карты).
DALL-E
DALL-E – это технология, способная создавать изображения на основе текстовых описаний. С помощью нее можно расширить изображение, добавив фон, дополнить его новыми элементами, развив существующий сюжет. Технология также позволяет изменять композицию, редактировать освещение и фактуру картинки, добавлять или удалять объекты из кадра. Начать пользоваться системой можно на сайте OpenAI, тут также понадобится VPN.
Stable Diffusion
Stable Diffusion умеет создавать изображения по текстовым описаниям, дополнять эскизы деталями и переосмысливать существующие изображения, добавляя собственные элементы. Также нейросеть обладает обширными знаниями о стилях художников разных эпох – от мастеров Возрождения до современных авторов видеоигр. Благодаря этому вы можете попросить ее создать изображение в стиле Леонардо да Винчи или любого другого известного художника. Воспользоваться Stable Diffusion можно на официальном сайте нейросети.
Kandinsky
Kandinsky генерирует изображения по текстовому описанию. Эта нейросеть от «Сбера» способна создавать реалистичные и абстрактные картины, иллюстрации, а также генерировать изображения по фотографии. Можно использовать ее для создания контента для социальных сетей, оформления сайтов, презентаций, а также для генерации иллюстраций к книгам и журналам. Чтобы воспользоваться Kandinsky, зайдите на сайт разработчика и зарегистрируйтесь. После этого вы сможете генерировать изображения с помощью текстового описания или загруженной фотографии.
Успешные примеры нейрооптимизации бизнес-процессов
«Кофемания»
С помощью нейросети Kandinsky от «Сбера» в сети создали «Первый AI завтрак» для завсегдатаев: на основе наиболее популярных запросов гостей алгоритм создал изображение французской булочки бриошь со сливочной страчателлой, свежей клубникой, манго и соусом из маракуйи. «Бренд-шеф Алексей Петриченко оценил задумку Kandinsky и воплотил в реальность это блюдо», – делится бренд в соцсетях.
Завтрак «Кофемании», созданный с помощью нейросети. Источник
VARKA
Сеть кофеен из Республики Беларусь внедрила нейросети в несколько проектов. Например, они использовали ИИ в отрисовке лимитированного зимнего стакана. «На нем дизайнер изобразил узнаваемые места в Минске, а персонажей и детали на переднем плане дорисовывал ИИ», – рассказывает PR-менеджер VARKA Полина Холяво.
Новогодний стакан VARKA. Источник
«Еще мы делали проект в коллаборации со Skillbox. ChatGPT разработал рецептуру нового напитка, мы так и назвали его – “Нейросеть”. При покупке гости получали лимитированный стикерпак и доступ к курсу по ChatGPT на образовательной платформе», – добавляет Холяво.
Нейросети в кофейнях могут использоваться и не только в больших спецпроектах и коллаборациях. Когда заканчиваются идеи для публикаций в соцсетях, можно использовать ИИ как помощника. «Однажды ИИ помогал нам представить, как бы выглядела наша кофейня в Париже и Нью-Йорке», – говорит эксперт.
Balance Coffee
Одним из самых масштабных примеров использования нейросети с SC поделился арт-директор сети кофеен Balance Coffee Камиль Газибеков – они использовали Midjourney для разработки архитектурного дизайна новой точки.
«Этой работой занимался менеджер по ведению дизайн-проектов. Трудности возникали в том, что нейросеть не способна сделать до конца точную картину. И мы из четырех или пяти разных изображений брали по чуть-чуть. Например, где-то нам нравился цвет кирпича, а где-то нейросеть более удачно подобрала мебель. То есть мы совмещали несколько разных результатов, которые сгенерировала Midjourney, в то, что можно представить дизайнерам как единую картину. А так каких-то критичных сложностей не было», – рассказывает Газибеков.
«Перекресток»
Сеть продуктовых магазинов начала продавать кофе, созданный при участии нейросети. В «Перекресток» поступила лимитированная линейка кофе Poetti Neuro (продукцию выпускает компания, выкупившая бизнес у финской Paulig. – SC). Рецептуру напитка создали с помощью Midjourney, после чего ее проверили эксперты лаборатории качества обжарочного завода. Дизайн упаковки также разработала нейросеть.
Выводы
Использование GPT-технологий автоматизирует задачи и улучшает взаимодействие с клиентами, повышая их лояльность. Начав с небольших проектов, кофейни могут повысить свою эффективность автоматическими обработками рутинных запросов, а также привлечь внимание новых пользователей за счет спецпроектов с использованием ИИ.
Использование этих технологий позволяет перераспределить сотрудников на более сложные задачи. Однако полностью исключать человеческий контроль не стоит: генеративные модели могут ошибаться в вопросах безопасности и юридических аспектах.
media@streamcoffee.ru
ИП Беспалова Е. А.